Žmonės, sergantys depresija, renkasi juodai baltus filtrus ir dažnai daro asmenukes.
Klinikinė depresija išlieka vienu iš labiausiai paplitusių psichikos sutrikimų pasaulyje. Pasaulio sveikatos organizacijos duomenimis, daugiau nei 300 milijonų žmonių visame pasaulyje kenčia nuo depresijos. Diagnozuoti klinikinę depresiją yra gana sunku.
Pagrindinis sutrikimo nustatymo įrankis yra klausimynai, kurių pagalba pacientas įvertina simptomų intensyvumą (pavyzdžiui, Zang skalė, skirta depresijai, apie kurią pranešta savarankiškai). Remiantis šiomis anketomis, psichiatras stebi paciento būklės dinamiką.
Tačiau ne visi žmonės, turintys depresijos simptomų, lankosi pas gydytoją specialistą. Priešingai, daugelis potencialių pacientų bando slėpti ligos apraiškas. 2011 m. Atliktas tyrimas parodė, kad daugiau nei 40% pacientų nurodė vieną ar daugiau priežasčių, kodėl bendrosios praktikos gydytojui nepranešė apie depresijos simptomus. Tarp šių priežasčių respondentai įvardijo baimę skirti antidepresantus ir šalutinį vaistų poveikį, apsilankymą pas psichiatrą ir nepasitikėjimą kitais. Kadangi savęs vertinimo metodai šiuo atveju veiksmingai nenustato sutrikimo, mokslininkai ieško kitų būdų diagnozuoti. Viena iš perspektyvių sričių yra plėtra didelių duomenų analizės srityje.
Harvardo ir Vermonto universiteto mokslininkai pristatė algoritmą, galintį anksti nustatyti depresiją 70 proc. Pasak mokslininkų, bendrosios praktikos gydytojai tiksliai diagnozuoja sutrikimą tik 42% atvejų. Mokslininkai socialiniame tinkle „Instagram“išanalizavo 43 950 nuotraukų iš 166 profilių. 71 tyrimo dalyviui kada nors buvo diagnozuota depresija. Norėdami nustatyti sutrikimo apraiškų intensyvumą, mokslininkai naudojo CES-D (Epidemiologic Studies Depression Scale) klausimyną. Atliekant šį testą, paciento prašoma įvertinti, kiek jis sutinka su tokiais teiginiais kaip „dažnai jaučiuosi prislėgtas“arba „norėjau pakenkti sau“.
Tada tyrėjai koreliavo bendrą kiekvieno vartotojo nuotraukų skaičių, jo nuotraukų skaičių per dieną, reakcijų („patinka“ir komentarų) skaičių kiekvienai nuotraukai. Naudodamiesi veido atpažinimo sistema, mokslininkai įvertino, kaip dažnai žmonės pasirodo nuotraukose. Tyrėjai taip pat išanalizavo nuotraukų spalvų modelį ir dažniausiai naudojamus filtrus. Tirtame HSV spalvų modelyje spalvų koordinatės yra atspalvis, sodrumas ir vertė.
Analizė parodė, kad žmonės, linkę į depresiją, dažniau naudojo mėlynus ir pilkus atspalvius nei kontrolinė grupė. Bendra jų nuotraukos spalva pasirodė tamsesnė. Populiariausias šios grupės vaizdo apdorojimo filtras yra „Inkwell“, kuris daro juodai baltus vaizdus. Žmonės be depresijos simptomų dažniausiai rinkosi „šiltą“Valensijos filtrą. Be to, tų, kurie kenčia nuo depresijos, fotografijose veidai atsirado dažniau, tačiau kiekvienoje nuotraukoje žmonių buvo vidutiniškai mažiau. Mokslininkai pasiūlė keletą galimų šių santykių priežasčių. Pasak vieno iš jų, socialinių kontaktų skaičius mažėja sergant depresija. Antroji versija - žmonės, turintys depresijos simptomų, „Instagram“skelbia daugiau asmenukių.
Baigę analizę, mokslininkai paprašė savanorių įvertinti kai kurias jų ištirtas nuotraukas. Savanoriai atkreipė dėmesį į tai, kokia nuotrauka jiems pasirodė įdomi, kokia nuotaika joje vyrauja ir ar nuotrauka nusipelno „patinka“. Žmonių, sergančių depresija, nuotraukos dažniau buvo vertinamos kaip „liūdnos“ir rečiau - „laimingos“. Tačiau žmonėms blogiau sekėsi nustatyti depresiją nei algoritmas.
Mokslininkai mano, kad tokios technologijos padės sumažinti klaidingų diagnozių skaičių.
Tyrimas paskelbtas žurnale „EPJ Data Science“.
Anksčiau ekspertai pripažino „Instagram“kaip pavojingiausią socialinį tinklą vartotojų sveikatai.