Amerikos mokslininkai nustatė, kad esami pakėlimo vertinimo modeliai negali numatyti sūkurių, kuriuos skrydžio metu sukuria paukščio sparnai, pobūdžio. Darbo rezultatai buvo paskelbti žurnale Bioinformatics and Biomimetics.
Lėktuvo aerodinamika pakartoja pagrindinius paukščių skrydžio aerodinamikos principus. Tačiau, skirtingai nei lėktuvai, paukščiai gali atlikti ne tik skraidantį, bet ir plazdantį skrydį, kurio mechanika nepakankamai ištirta. Kai kurių tipų vabzdžių skraidymo aerodinamika išlieka mažiausiai aiški: be skraidymo, jie, kaip ir maži paukščiai, taip pat gali atlikti skrydį į priekį (staigus krypties keitimas) ir sklandymą. Šių mechanizmų supratimas yra svarbus kuriant mikrorobotus, kurie gali skristi panašiai.
Šiuo metu naudojami trys pagrindiniai modeliai, skirti įvertinti tokių robotų „mikro sparno“kėlimo jėgą. Norėdami juos išbandyti, Kalifornijos universiteto Santa Barbaroje ir Stanfordo universitete mokslininkai atliko eksperimentų seriją su viena mažiausių paukščių papūga (Forpus). Darbo metu papūga turėjo skristi tarp maždaug vieno metro atstumu vienas nuo kito esančių polių per lazerio „sieną“, kuri apšvietė aerozolio daleles. Norėdami apsaugoti paukščio akis, jie nešiojo 3D spausdintus aviatoriaus akinius.
Kertant lazerį, sparnų plazdėjimas sukūrė sūkurius, kuriuos iš skirtingų kampų užfiksavo 12 greitųjų kamerų. Lygiagrečiai autoriai numatė sūkurių pobūdį, naudodamiesi trimis žinomais modeliais. Rezultatai parodė, kad visi modeliai negalėjo įvertinti rodiklio: du iš jų nuolat nuvertino pakėlimo vertes, o trečiasis nulį nulėmė, o tai reiškia, kad gyvūnas turėjo laisvai kristi. Tačiau paukštis ir toliau pliaukštelėjo sparnais.
Priešingai lygtims, svyravimo metu sūkuriai atsiranda ne palaipsniui ir tvarkingai, o chaotiškai ir labai greitai: pokyčių greitis yra apie 100 milisekundžių. Tuo pačiu metu, skirtingai nei lėktuvai, sūkuriai kyla arti sparno. Pasak mokslininkų, gauti duomenys rodo, kad reikia kurti naujus modelius, kurie prognozuotų paukščių skrydžio aerodinamiką. Tai galbūt taip pat galėtų paaiškinti sudėtingesnius mechanizmus, įskaitant vabzdžių pakibimą, ir padėti kurti mikrorobotus.