Rusijos mokslininkai, naudodami neuroninius tinklus, sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį

Rusijos mokslininkai, naudodami neuroninius tinklus, sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį
Rusijos mokslininkai, naudodami neuroninius tinklus, sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį
Anonim

Permės politechnikos instituto mokslininkai sukuria skaitmeninį neleistinų sąvartynų žemėlapį. Pirmą kartą jis kuriamas naudojant neuroninius tinklus. Programa galės greitai rasti neteisėtus palaidojimus ir sekti įvykius laikui bėgant - nuo pradžios iki likvidavimo.

Vaizdas
Vaizdas

Pasak mokslininkų, Rusija ir daugelis kitų šalių dar neturi visavertės atliekų šalinimo sistemos. Gamtos išteklių ir aplinkos ministerijos skaičiavimais, Rusijos Federacijoje kasmet susidaro apie 70 milijonų tonų kietųjų atliekų, kurios kaupiasi sąvartynuose. Jų plotas kasmet didėja 500 tūkstančių hektarų. „Greenpeace“duomenimis, sudeginama tik mažiau nei du procentai visų atliekų, o apie keturi procentai yra perdirbami.

„Dabar ši problema sprendžiama interaktyvių interneto žemėlapių pagalba. Juose bet kuris vartotojas gali pažymėti neleistino sąvartyno vietą. Žmonės taip pat gali rankiniu būdu rinkti statistiką iš žemės paviršiaus žemėlapių naudodamiesi palydovinėmis paslaugomis.

Vaizdas
Vaizdas

Tačiau šie metodai yra gana sunkūs ir reikalauja laiko bei finansinių išteklių. Be to, nėra išsamių priemonių sąvartynams identifikuoti ir registruoti, jų būklei stebėti “, - sako vienas iš kūrėjų, Permės politechnikos universiteto Kompiuterinės matematikos, mechanikos ir biomechanikos katedros bakalauro studentas Vadimas Danelyanas.

„Anti Fly-Tipping“paslauga, skirta neteisėtiems sąvartynams stebėti, leis greitai ir nebrangiai stebėti dinamikos situaciją. Kiekvienas vartotojas galės rasti palaidojimus savo veiklos pradžioje, stebėti jų augimą ir sužinoti apie jų likvidavimą. Skaitmeninis žemėlapis leis rinkti svarbią statistiką apie sąvartynus tam tikroje vietovėje.

Vaizdas
Vaizdas
Vaizdas
Vaizdas
Vaizdas
Vaizdas

„Neuroniniai tinklai vienu metu klasifikuoja palydovinius žemės paviršiaus vaizdus ir randa reikiamus objektus. Dirbtinis intelektas automatiškai aptinka sąvartyną, nustato jo koordinates ir įvertina plotą. Neuroninio tinklo tikslumas siekia 89 proc. Programa parodys, kaip laikui bėgant keičiasi antkapio būklė ir dydis. Be to, paslaugos pagalba bus galima nustatyti teritorijos savininką, jos kadastro numerį ir automatiškai pateikti pretenziją “, - aiškina kūrėjas.

Pasak mokslininko, programa bus naudinga vyriausybinėms agentūroms ir aplinkosaugos organizacijoms. Paslauga padės įvertinti aplinkos situaciją regione ir stebėti operatorių darbą tvarkant kietąsias atliekas. Patys operatoriai gali juos naudoti, kad laiku nustatytų naujus sąvartynus.

Galutinis produktas bus žiniatinklio programa, kuri padės sekti sąvartynų statistiką visame pasaulyje. Tyrėjai dabar kuria ir moko naujus neuronų tinklo modelius, kad pagerintų paslaugos tikslumą.

Populiarus pagal temą