JAV kariuomenė parengė šimtų žmonių portretų matomoje ir infraraudonųjų spindulių diapazone duomenų bazę, kad išmokytų neuroninius tinklus atpažinti veidus naktinio matymo kamerų vaizduose.
JAV kariuomenės tyrimų laboratorijos mokslininkai pristatė duomenų bazę, skirtą mokyti neuroninius tinklus atpažinti veidus naktinio matymo prietaisų vaizduose. Tai paskelbė Elektros ir elektronikos inžinierių instituto žurnalas „IEEE Spectrum“, remdamasis IEEE žiemos konferencijoje apie kompiuterinio matymo sistemų taikymą surengtą pranešimą.
Kūrėjai pastebi, kad esamos kompiuterinės regos sistemos vis dar neveikia gerai esant prastam apšvietimui, įskaitant vaizdus, gautus infraraudonųjų spindulių spinduliais. Algoritmai nesugeba atpažinti nei veidų, pasuktų į šoną, nei to paties veido palyginimo infraraudonųjų spindulių vaizduose ir įprastų. Todėl jie dar nerado masinio pritaikymo praktikoje.
Šią situaciją turėtų padėti išspręsti nauja duomenų bazė, kurią parengė JAV karinių tyrėjų komanda, vadovaujama Matthew Thielke. Masyvą sudaro apie 500 tūkstančių 395 žmonių portretų, nufotografuotų skirtingais kampais matomame ir infraraudonųjų spindulių diapazone, esant normaliam ir silpnam apšvietimui. Dabar kūrėjai planuoja pereiti prie neuronų tinklų, galinčių papildyti „naktinį matymą“, kurį naudoja JAV teisėsaugos institucijos, kūrimo ir mokymo.
Pranešama, kad šį projektą finansuoja Gynybos teismo ekspertizės ir biometrijos agentūra (DFBA), kuri tvarko daugybę veidų, pirštų atspaudų, DNR ir kitų biometrinių duomenų bazių milijonams žmonių Irake, Afganistane ir kitose šalyse, įtariamose bendradarbiavimu su teroristinėmis grupuotėmis.